Curso AZ-900: Introduction to Cloud Infrastructure

Este curso proporciona conocimientos básicos sobre los conceptos de la nube, los principales servicios de Azure y las características y herramientas de gobernanza y administración de Azure.

Nivel: Principiante  -  Producto: Azure  -  Rol: Administrador

Fundamentos de Azure - Introducción a la nube - Infraestructura cloud - Servicios en la nube - Formación en Azure - Certificación Microsoft Azure - Computación en la nube - Conceptos básicos cloud

Curso dirigido a

Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure. Este público quiere conocer nuestras ofertas y obtener experiencia práctica con el producto. Este curso utiliza principalmente Azure Portal y la interfaz de la línea de comandos para crear recursos. No se requieren conocimientos de scripting. Los estudiantes en este curso ganarán confianza para tomar otros cursos y certificaciones basados en roles, como Azure Administrator. Este curso combina conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos. Este curso también ayudará a preparar a alguien para el examen AZ-900.

Objetivos de la formación AZ-900

• Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial
  
• Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
  
• Describir las características de las cargas de trabajo de visión por ordenador en Azure
  
• Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
  
• Describir las características de las cargas de trabajo de IA generativas en Azure
  

Elementos de la formación AZ-900 

• Introducción a la infraestructura en la nube: Descripción de los conceptos de la nube (3 módulos)
• Introducción a la infraestructura en la nube: Descripción de la arquitectura y los servicios de Azure (4 módulos)
• Introducción a la infraestructura en la nube: Descripción de la administración y la gobernanza de Azure (4 módulos) 

Contenido del curso AZ-900 Introducción a la infraestructura en la nube

Módulo 1. Aspectos básicos de Microsoft Azure AI: Introducción a la IA

• Conceptos básicos de IA
  
• Aspectos básicos del aprendizaje automático
  
• Aspectos básicos de los servicios de Azure AI
  
• Lab: Explorar servicios de Azure AI

Objetivos de aprendizaje

• Explicar qué es la IA y comprender la importancia de la IA responsable. 
  
• Comprender los distintos tipos de modelos de Machine Learning. 
  
• Identificar los servicios de IA disponibles en Azure y para qué se usan.

Módulo 2. Aspectos básicos de Microsoft Azure AI: Computer Vision

• Conceptos de Computer Vision
  
• Funcionalidades de Computer Vision en Azure
  
• Lab: análisis de imágenes en el Portal de la Fundición de IA de Azure
• Lab: Detección de caras en Estudio de Visión
• Lab: Lectura de texto en Estudio de Visión

Objetivos de aprendizaje

• Comprender las funcionalidades de Visión de Azure AI. 
  
• Identificar los distintos servicios incluidos en Visión de Azure AI. 
  
• Describir el servicio de detección de caras. 
  

Módulo 3. Aspectos básicos de Microsoft Azure AI: Procesamiento de lenguaje natural

• Conceptos del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  
• Funcionalidades de procesamiento del lenguaje natural en Azure
  
• Lab: Uso del modelo de respuesta a preguntas con Language Studio
• Lab: Uso del reconocimiento del lenguaje conversacional con Language Studio
• Lab: Exploración de voz en el Portal de la Fundición de IA de Azure
• Lab: exploración del Traductor de Azure AI
• Lab: análisis de texto en el Portal de la Fundición de IA de Azure

Objetivos de aprendizaje

• Reconocer cuándo se puede usar el procesamiento del lenguaje natural y la IA conversacional.
  
• Identificar los servicios de Azure AI que incluyen el procesamiento de lenguaje natural. 
  
• Usar el análisis de texto para sus propios objetivos. 
  

Módulo 4. Aspectos básicos de Microsoft Azure AI:  Minería de conocimiento e inteligencia de documentos

• Inteligencia de documentos de Azure AI
  
• Azure AI Search
  
• Lab: extracción de datos de documentos en Fundición de IA de Azure
• Lab: Exploración de un índice de Azure AI Search (UI)

Objetivos de aprendizaje

• Comprenda lo que hace Documento de inteligencia  de Azure AI y por qué las organizaciones lo usan. 
  
• Describir la minería de conocimiento y los problemas que resuelve. 
  

Módulo 5. Aspectos básicos de Azure AI: IA generativa

• Aspectos básicos de la IA generativa
  
• Introducción a Azure AI Foundry
  
• Exploración de la IA generativa responsable
  
• Lab: Exploración del Portal de la Fundición de IA de Azure
• Lab: Exploración de la inteligencia artificial generativa con el Portal de la Fundición de IA de Azure
• Lab: Exploración de la seguridad del contenido de Azure AI

Objetivos de aprendizaje

• Describir la IA generativa, qué son los modelos de lenguaje y cómo se usan.
  
• Comprender cómo usar la IA generativa en las soluciones de Microsoft Copilot.
  
• Describir las funcionalidades de Azure AI Foundry y el uso de la IA generativa de forma responsable.
  

Requisitos previos

No hay requisitos previos para tomar este curso. Es útil conocer bien la informática en la nube, pero no es necesario.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español

Certificación de Microsoft Asociada: Azure Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Demuestre un conocimiento básico de los conceptos de la nube, los servicios básicos de Azure y las funciones y herramientas de administración y gobernanza de Azure.

Nivel: Principiante
Rol: Administrador
Producto: Azure
Asunto: Infraestructura